Yeşil Bina Dergisi 20. Sayı (Temmuz-Ağustos 2013)

46 YEŞİL BİNA / AĞUSTOS 2013 ekleyerek, 45°C sıcaklıkta çalışan fan için Weibull dağıtımının karakteristik kullanım ömrünü hesaplayabiliriz. Tek eksik öğe, Xijin’in 3,0 olarak kul - lanılmasını tavsiye ettiği beta, β , öğesidir. 3,0 beta değeriyle, ayarlanan tedarikçi L10 verilerini 95.933 saatlik normal kul - lanım sıcaklığında kullanarak eta değerini hesaplayabiliriz. 45 °C normal kullanım sıcaklığı için fan Weibull değerleri, Reliasoft’s Block - Sim yazılım paketi kullanılarak RBD’nin içindeki fan için girilir. 3. ALT GERÇEKLEŞTİRMEK İÇİN OPTİMUM LİSTEYİ SEÇME Güneş enerjisi redresörlerinin uzun süreli dış mekan performansını değerlen - dirmek için dış mekan saha performansı verilerine gerçekten ihtiyacımız vardır; bununla birlikte, garanti maliyetini belir - lemek için 10 yıl bekleyemeyiz. Sahaya kurulu ortalama 85 sistem bir yıldan kısa bir işletim süresi içinde dikkate alındı - ğında, saha verileri tasarımın karakteristik kullanım ömrünü yansıtmaz. Bu nedenle, uzun vadede sahada ne olacağını öngörmek için ALT kullanılır ve hata modları performans düşüklüğü nedeniyle tekrarlandığında ALT planları gerçekleştirilmelidir. İdeal olarak her alt sistem ve bu alt sistemlerin birleşme - sinden oluşan bütün bir sistemde özel bir ALT gerçekleştirilmesi gerekir. Ancak, bu tür test planlarının yüksek maliyeti nedeniyle ALT planlarının seçiminde opti - mizasyon göz önünde bulundurulur. Aşa - ğıda ilk olarak, ALT planlarının tasarımı için saha verilerinin incelenmesi ve parça gerilimi analizini ele alacağız. 3.1 Saha Verileri Analizi Performans düşüklüğü kaynaklı hata modlarını belirlemek için saha verileri, bir yıla yakın zamandır işletilen 85 sistemden oluşan bir filonun ortalama arıza süresi (TTF) temel alınarak analiz edilir. Veri seti üzerinde ReliaSoft Weibull++ aracı kullanılarak gerçekleştirilen analiz, aşa - ğıda açıklandığı şekilde hem onarılamaz hem de onarılabilir sistemlerin kullanımını içerir. Onarılamaz sistemler - Bu analizde, aynı birimde birden fazla arıza olamaz varsayımı ile Weibull dağıtım modelini kul - landığımızdan, ardışık arızaların tamamen farklı bir birimde olduğu varsayılır. Ayrıca, her birim ayrı bir durdurulmuş veri noktası olarak kabul edilir. Weibull++ “Ortalama Arıza Süresi” analizini temel alan 1’den az bir β değeri, tüm bu arızaların, perfor - mans düşüklüğünün değil kısa bir kulla - nım ömrünün göstergesi olduğu anlamına gelir. Ek olarak, “Ortalama Arıza Süresi” verileri, Lognormal modelleri kullanılarak analiz edilmiştir. Ortalama arıza süresi verilerinin çizimi aşağıdadır. Çizimde, çoğu olasılık yoğunluk fonk - siyonunda (PDF) onarım oluşturmanın 3 saatin altında olduğu ve çok fazla zaman almadığı, ancak sadece birkaçında uygu - lamanın zaman aldığı görülmektedir. Onarılabilir sistemler - Bu yöntemde, tek bir redresörde birden fazla arızayı öngören Weibull++ genel yenileme süreci (GRP) 6 kullanılır ve dolayısıyla bu veri analizi için daha gerçekçi bir yaklaşım sağladığı varsayılır. Burada hem paramet - rik hem de parametrik olmayan analizler dikkate alınır. Parametrik RDA analizinde, onarımın sistemin eskimesini engellemediğini bildi - ğimiz için “Tip I” analiz kullanmayı tercih ettik. Onarılamaz sistemlerin analizine benzer bir şekilde 1’den az bir β değeri, kısa kullanım ömrünün göstergesidir. Parametrik olmayan RDA analizinde, her redresör için zamana karşı arıza sayı - sını gösteren bir arıza geçmişi çizimi oluş - turulur. Ortalama Kümülatif Fonksiyon (MCF) zaman içinde arızalar arasındaki zaman aralığının arttığını göstermektedir; bu, kısa kullanım ömrünün bir göster - gesidir. Kullanım ömrü arızalarının erken belir - (5) Şekil 2. Ortalama arıza süresi ve zaman Zaman Ortalama Arıza 0.300 0.240 0.180 0.120 0.60 0.000 0.000 4.000 8.000 12.000 16.000 20.000 TEKNİK