Yeşil Bina Dergisi 18. Sayı (Mart-Nisan 2013)

YEŞİL BİNA / NİSAN 2013 57 (b) yıl boyu günde 24 saat çalışabilme - lidir. Şekil 5’te tipik bir soğutma sistemi görülmektedir. 5. Termoekonomik Analiz ABD’de yapılan çalışmalarda database olarak bilgi işlem merkezlerinin termoe - konomik analizi yapılmıştır. Bu çalışma - lardan elde edilen sonuçlar Tablo 3’te özetlenmiştir. 6. Enerji Verimliliği Veri merkezi enerji verimliliğinin belir - lenmesine ve sınıflandırılmasında kullanı - lan metrikler; “Power Usage Effectiveness (PUE) “ve “Data Center Infrastructure Efficiency (DCiE)” olup, bunlar aşağıdaki gibi ifade edilir. Ortalama PUE değerleri Tablo 4’te görülmektedir. Görüldüğü üzere bilgi işlem merke - zinde tüketilen enerjinin yarıdan fazlası IT cihazları dışındaki HVAC ve aydınlatma cihazlarından kaynaklanmakta olup, bu cihazların PUE değerleri 0,44 ile 2,0 ara - sında değişmektedir (tablolarda bu değer - ler gösterilmemiştir). Bu durum HVAC sistemlerinin verimli biçimde tasarımının ve eski sistemlerin yenilenmesinin öne - mini göstermektedir. Örneğin ABD’de çoğu mevcut veri işleme merkezlerinde yapılan ölçümler ve hesaplamalar PUE değerlerinin 5’e kadar çıktığını göstermiş - Şekil 5. Tipik bir soğutma sistemi şeması Tablo 3. Database olarak merkezlerin termoekonomik analizi Küçük veri işleme merkezleri 2,8 2,3 573.000 24 57.000 294 164.000 3,0 34 Orta veri işleme merkezleri 2,2 1,9 1.031.000 14 103.000 615 343.000 3,0 34 Büyük veri işleme merkezleri 2,1 1,8 3.253.000 12 325.000 1831 730.000 3,0 43 Parametre Ortalama PUE Hedef PUE Yıllık ort. enerji azaltılması (kWh/yıl) Yıllık ort. enerji azaltılması (%) Yıllık ort. enerji tasarrufu ($/yıl) Yıllık ort. CO 2 azaltılması (ton/yıl) Yaklaşık ilk yatırım tutarı (tahmini, $) Basit geri dönüş süresi (yıl) ROI (%) Tablo 4. OrtalamaPUE değerleri Veri merkezi işleme büyüklüğü RFA< 1000 m 2 1000 m 2 >RFA< 3000 m 2 RFA> 3000 m 2 Ortalama PUE ˜2,8 ˜2,2 ˜2,1 tir. Bunun kolayca 2,7’nin altına (yarıya yakın) düşürülebileceği belirtilmektedir. Türkiye’de bu gibi çalışmalar bulunma - masına karşın, durumun daha iyi olmadığı söylenebilir. Bunun anlamı, 10 yıldan eski tesislerde enerji tüketiminin en az yarı yarıya düşürülebileceğidir. Bilgi işlem merkezlerinin enerji tüke - timini etkileyen en önemli parametreler - den birisi de dış iklim koşullarıdır. Bura - daki parametre “Cooling Degree Days –CDD”’dir. Soğuk iklimlerde daha az CDD söz konusu olup, free cooling olanakla - rından önemli ölçüde yararlanılabilir ve böylece PUE değeri düşer. Sıcak iklim - lerde soğutma sistemi tam kapasitelerde ve yüksek CDD değerlerinde çalışır. Böyle yerlerde free cooling, frekans invertörlü pompa, ekonomizer kullanımının fazla bir yararı olmayabilir. Akdeniz Bölgesi gibi sıcak iklimlerde yüksek soğutma yoğun - luklarında kullanılabilecek alternatifler - den birisi, güneş destekli absorbsiyonlu soğutma sistemleridir. Burada güneş